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  • 코딩을 몰라도 빅데이터를 분석할 수 있다고요?
-SK㈜ C&C 아큐인사이트 플러스 8종 공개



[헤럴드경제=정태일기자]고객 설문 등을 통한 보험 자동 심사등급분류, 대기오염 지수를 활용한 실시간 대기오염 예측, VOC 상담 데이터를 응용한 고객 마케팅 기법 개발 등 막연해보이는 빅데이터 분석 기반 기술을 쉽게 적용할 수 있는 툴이 나왔다.

SK㈜ C&C는 코딩 지식이 없어도 빅데이터른 손쉽게 분석할 수 있는 서비스 ‘AccuInsight+(아큐인사이트 플러스) 퍼블릭 서비스 8종’을 공개했다.

<사진>SK㈜ C&C 구성원들이 ‘아큐인사이트 플러스 퍼블릭 서비스 8종’을 소개하는 모습 [제공=SK㈜ C&C ]

8종 서비스는 ▷ML모델러(Machine Learning) ▷DL모델러(Deep Learning) ▷데이터 인사이트(Data Insight) ▷BigQL(Big SQL) ▷클라우드 서치(Cloud Search) ▷DHP(Dynamic Hadoop Provisioning, 하둡 동적 배포) ▷배치 파이프라인(Batch Pipeline) ▷실시간 파이프라인(Real-Time Pipeline) 등이다.

클라우드 제트 포털내 아큐인사이트 플러스 사이트에 접속해 회원 가입 후 활용 가능하다.

월 과금 기준은 ‘BigQL’의 경우 데이터량에 따라 1TB당 5000원, DHP’는 시간당 1vCore(CPU) 기준 100원 메모리 1GB당 50원, ‘데이터 인사이트’는 1년 약정 시 월 9900원, ML모델러 서비스는 학습 데이터 1000줄당 100원, DL모델러는 최신 V100 GPU 분당 150원 등 사용한 만큼 지불하는 방식이다.

이번 서비스의 가장 큰 특징은 코딩을 몰라도 사용자의 필요 및 데이터 확보량에 따라 머신러닝과 딥러닝을 자유자재로 사용할 수 있다는 점이다.

데이터를 많이 보유하고 있는 고객은 ML모델러의 자동 모델(Auto Model) 기능 등을 활용해 몇 분만에 머신러닝 알고리즘을 구현할 수 있다.

DL모델러 서비스는 아마존 세이지메이커(SageMaker)처럼 분석모델 라이프사이클(Life Cycle)관리 기능을 제공해 신속한 분산 학습은 물론 여러 모델을 동시 학습한 후 API형태로 즉시 최적의 모델을 배포할 수 있다.

비정형 데이터가 많은 기업, 기관, 연구소 등은 ‘DL모델러’의 ‘빌트인(Built-in)알고리즘’을 적용한 무제한 분산 딥러닝 환경을 제공 받을 수 있다.

분석 보고서 작성도 ‘데이터 인사이트’가 한번에 해결해 준다. MySQL, Maria DB, AWS RDS, S3(ICOS), 엑셀 등 다양한 소스의 데이터 기반 대시보드 형태로 다양한 차트를 제공 받을 수 있다.

초대형 데이터를 관리하는 기업이나 기관을 위한 서비스도 있다.

‘BigQL’은 다양한 포맷(CSV, ORC, Apache Web log 등)의 데이터들을 쉽고 빠르게 검색ㆍ분석할 수 있도록 지원한다.

이 서비스를 이용하는 기업은 자체 운영 클라우드 환경인 ‘온프레미스’나 ‘퍼블릭 클라우드 서비스’ 환경 모두에서 대용량의 데이터 배치 작업을 지원하는 ‘배치 파이프라인’과 실시간 스트리밍 데이터 분석을 맡은 ‘리얼타임 파이프라인’ 등을 여건에 맞게 활용할 수 있다.

killpass@heraldcorp.com

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